Download Ebook Wir vom Jahrgang 1972: Kindheit und Jugend in Österreich (Jahrgangsbände Österreich), by Caroline Klima

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Wir vom Jahrgang 1972: Kindheit und Jugend in Österreich (Jahrgangsbände Österreich), by Caroline Klima

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Wenn jemand geht davon aus, dass das Lesen ist eine wichtige Aufgabe für das menschliche Leben zu tun, könnte einig anderes genau überlegen, wie das Lesen so langweilig sein wird. Es ist üblich. Wenn viele Leute wählen geht irgendwo und chatten mit ihren engen Freunden zu holen, einige Personen, wie zu g zu den Buchläden sowie Jagd nach dem brandneuen Buch veröffentlicht. wenn Sie nur, wie haben nicht genügend Zeit, um den Buchladen zu gehen?

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Die studierte Historikerin Caroline Klima (Jahrgang 1965) lebt und arbeitet als freie Autorin, Übersetzerin und Lektorin in Wien. In ihren Spezialgebieten Geschichte, Psychologie und Erotik übersetzte sie bislang mehr als 40 Sachtitel aus dem Englischen, schreibt für nationale und internationale Medien und Verlage und wirkt als Texterin von Comic-Szenarios in der österreichischen und deutschen Comicszene mit.

Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 64 Seiten

Verlag: Wartberg; Auflage: 1., Aufl. (30. September 2011)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 9783831326723

ISBN-13: 978-3831326723

ASIN: 383132672X

Größe und/oder Gewicht:

17,2 x 1,3 x 25,3 cm

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Amazon Bestseller-Rang:

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Ebook Free , by Andreas Kufsteiner

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Investieren die zusätzliche Zeit durch das Lesen , By Andreas Kufsteiner könnte eine solche große Erfahrung bieten sogar sitzen Sie einfach auf dem Stuhl am Arbeitsplatz oder in Ihrem Bett. Es wird sicherlich Ihre Zeit nicht fluchen. Diese , By Andreas Kufsteiner Sie werden direkt mehr kostbare Zeit haben , während Ruhe nehmen. Es ist wirklich angenehm , wenn sie bei der zwölf Uhr mittags, mit einer Tasse Kaffee oder Tee und ein E-Book , By Andreas Kufsteiner in Ihrem Gadget oder Computersystem angezeigt. Durch die Freude in den Ansichten der Umgebung, hier können Sie Check - out starten.

, by Andreas Kufsteiner

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Those are several of benefits reviewing , By Andreas Kufsteiner When you have made a decision to obtain and also read the book, you need to allot the solution as well as get the freely to read till finished. This publication tends to be a needed publication to need some obligations as well as tasks. When other people are still worried about the jobs and also due date, you can really feel extra unwinded because you have obtained guide flawlessly.

Produktinformation

Format: Kindle Ausgabe

Dateigröße: 1381 KB

Seitenzahl der Print-Ausgabe: 94 Seiten

Verlag: Bastei Entertainment (4. Juni 2019)

Verkauf durch: Amazon Media EU S.Ã r.l.

Sprache: Deutsch

ASIN: B07S2Z9J9F

Text-to-Speech (Vorlesemodus):

Aktiviert

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X-Ray:

Nicht aktiviert

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Word Wise: Nicht aktiviert

Verbesserter Schriftsatz:

Aktiviert

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Kostenfreier Download Markl Biologie 2: Schülerbuch Klassen 7-9 (G8), Klassen 7-10 (G9) (Markl Biologie. Bundesausgabe ab 2014)

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Guide kann hergestellt wird solche Inspirationen zu haben, die verschiedenen Punkte im Auge zu tragen machen könnte. Eine davon ist, dass ein ausgezeichneter Autor immer liefert die inspirierende Passage, exzellente Lehre, sowie ausgezeichnetes Material. Sowie genau das, was aufgeben Markl Biologie 2: Schülerbuch Klassen 7-9 (G8), Klassen 7-10 (G9) (Markl Biologie. Bundesausgabe Ab 2014) ist mehr, als es. Sie können genau festlegen, wie diese Veröffentlichung erhalten und auch Ihre Bereitschaft zu diesem verwandten Thema zu erreichen. Dies ist die Art und Weise, wie genau diese Veröffentlichung wird sicherlich Menschen beeinflussen mag es so sehr. Nachdem die Faktoren zu finden, werden Sie sicherlich eine wachsende Zahl von über dieses Buch und Autor mögen.

Markl Biologie 2: Schülerbuch Klassen 7-9 (G8), Klassen 7-10 (G9) (Markl Biologie. Bundesausgabe ab 2014)

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Genau das, was Anspruch und was zu tun ist, wenn in erster Linie Ihre Freunde zu lesen Liebe? Sind Sie derjenige, der nicht solche Hobby haben? So ist es erforderlich, dass Sie diese Freizeitbeschäftigung zu beginnen hat. Sie wissen, Reviewing nicht die Kraft ist. Wir sind überzeugt, dass reviewing Sie sicher führen wird in weit bessere Vorstellung von dem Leben teilzunehmen. Lesung wird eine günstige Aktivität sein, jedes Mal zu tun. Und auch wissen Sie, unsere enge Freunde am Ende als Fans von Markl Biologie 2: Schülerbuch Klassen 7-9 (G8), Klassen 7-10 (G9) (Markl Biologie. Bundesausgabe Ab 2014) als einer der besten Buch zu überprüfen? Ja, es ist weder eine Verantwortung noch Ordnung. Es ist das genannte Buch, das Sie wirklich unzufrieden fühlen sich nicht machen.

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Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 376 Seiten

Verlag: Klett (1. Juni 2015)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3121500309

ISBN-13: 978-3121500307

Größe und/oder Gewicht:

19,7 x 2 x 26,4 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

5.0 von 5 Sternen

2 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 8.628 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Artikel wie beschrieben.

Die Inhalte sind schülerfreundlich und sehr verständlich erklärt. Tolle Grafiken helfen, die Inhalte zu veranschaulichen. Wirklich ein gutes Buch und sehr zu empfehlen!

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Free Download Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional), by Vahid Mirjalili

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Auschecken als Know werden Ihnen sicherlich immer wieder neuen Punkt geben. Es wird Sie sicherlich mit anderen unterscheiden. Sie haben viel besser sein, nachdem diese Publikation zu lesen. Wenn Sie das Gefühl, dass es eine hervorragende Veröffentlichung ist, sagen andere. Machine Learning Mit Python Und Scikit-Learn Und TensorFlow: Das Umfassende Praxis-Handbuch Für Data Science, Predictive Analytics Und Deep Learning (mitp Professional), By Vahid Mirjalili als einer der am meisten gewünschten Bücher ist der nächste Faktor endet, warum es gewählt wird. Auch diese Veröffentlichung ist leicht; Sie können es als Verweisung nehmen.

Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional), by Vahid Mirjalili

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Der Erfolg lässt sich durch Prozess begonnen werden. Unter den Verfahren, die wirklich dringend und wichtig sind, ist durch das Lesen Publikationen. Warum sollte lesen werden? Auschecken verwandelt sich in eine die besten Methoden, um das Verständnis zu erreichen, um das Experiment zu verbessern, und die Ideen offen zu erhalten. Das Buch, das gelesen müssen, sind auch zahlreich. Aber es wird sicherlich von den Situationen ab, die sich auf Sie beziehen.

Check-out ist in der Tat eine Notwendigkeit, und auch dies ist in diesem Leben wesentlich. Wenn jemand viel liest, nur Ihre ganz eigene Vorstellung machen verwalten, genau das, was in Bezug auf Sie? Wann werden Sie die besten Angebote zu lesen beginnen? Viele Menschen versuchen ständig, ihre Zeit zu nutzen [perfekt zu überprüfen. Ein Buch, das sein Lese Produkte endet wird bis gute Freunde enden, wenn sie in einsam bleiben. Die Machine Learning Mit Python Und Scikit-Learn Und TensorFlow: Das Umfassende Praxis-Handbuch Für Data Science, Predictive Analytics Und Deep Learning (mitp Professional), By Vahid Mirjalili, dass wir hier gegeben haben, werden die ausgezeichneten Mittel beschreiben und auch die Empfehlung gutes Leben einstellen könnte.

Ob Personen Check-out Gewohnheit haben zuteilt das Niveau der Lebensqualität zu verbessern, warum nicht? Sie können auch einige Möglichkeiten, wie genau das, was sie auch tun. Lesung Machine Learning Mit Python Und Scikit-Learn Und TensorFlow: Das Umfassende Praxis-Handbuch Für Data Science, Predictive Analytics Und Deep Learning (mitp Professional), By Vahid Mirjalili wird seine Vorteile für alle Menschen bieten. Natürlich sind diejenigen Personen, die tatsächlich Führung sowie erkennen es gut über nur lesen, was das Buch eigentlich bedeutet.

Wenn immer Machine Learning Mit Python Und Scikit-Learn Und TensorFlow: Das Umfassende Praxis-Handbuch Für Data Science, Predictive Analytics Und Deep Learning (mitp Professional), By Vahid Mirjalili als Lese Ressource, könnten Sie die grundlegenden Mittel bekommen, um es zu evozieren oder zu erhalten. Es muss für Sie wählen und herunterladen und installieren Sie die Soft-Datei von dieser aus dem Web-Link Buch bezeichnet, die wir hier zur Verfügung gestellt haben. Wenn jeder eigentlich, dass fantastisches Gefühl hat, dieses Buch zu lesen, sie oder der Willen ständig davon ausgehen, dass die Veröffentlichung Check-out wird sie immer leitet weit bessere Lage zu erhalten. Überall dort, wo das Ziel dauerhaft besser ist, das ist genau das, was vielleicht werden Sie sicherlich erwerben, wenn sie in der Investitionsausfälle diese Veröffentlichung als eine Ihrer Analyse Quellen auswählen.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Sebastian Raschka verfügt über jahrelange Erfahrung in der Python-Programmierung und leitete mehrere Seminare über praktische Data-Science-Anwendungen, Machine Learning und Deep Learning u.a. auf der SciPy-Konferenz. Vahid Mirjalili erforscht Anwendungen des Machine Learnings in verschiedenen Computer-Vision-Projekten (»maschinelles Sehen«) am Fachbereich für Informatik und Ingenieurswesen an der Michigan State University.

Produktinformation

Broschiert: 584 Seiten

Verlag: mitp; Auflage: 2. überarbeitete Auflage 2018 (22. Dezember 2017)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3958457339

ISBN-13: 978-3958457331

Größe und/oder Gewicht:

16,9 x 3,2 x 23,8 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

5.0 von 5 Sternen

2 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 100.090 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Ich hatte bereits die 1. Auflage von Sebastian Raschka rezensiert und gelobt. Ich nutze das Buch, nun in der zweiten Auflage, für meine Lehre im Bereich Data Science / Machine Learning. Die zweite Auflage ist überarbeitet und vom hinzugekommenen Co-Author, Vahid Mirjalili, um weitere Kapitel ergänzt worden. Die neuen Kapitel erklären die künstlichen neuronalen Netze noch mehr im Detail und führen - erst mit Code und dann mit Prinzip-Erklärungen - in TensorFlow ein.Der große Vorteil des Buches ist der richtige Mix aus mathematischen Erklärungen, Erklärungen mit Programmierbeispielen ohne Bibliothek (abgesehen von numpy, pandas...) und Programmierbeispielen mit den ML-Bibliotheken Sklearn und (nun ab der 2. Auflage) TensorFlow.Sehr gut! Klare Empfehlung!

Ich habe bereits die erste Auflage des Buches gelesen und hab jetzt auch die zweiteAuflage gelesen, und konnte mir einen Einblick darüber machen, was sich soalles verändert hat.Was steht drin------------------Die zweite Auflage unterteilt sich in 16 Kapiteln, die insgesamt 585 Seiten umfassen.Im Vergleich zur Vorauflage sind drei Kapitel und über 150 Seiten dazu gekommen.Die ersten Kapitel beginnt mit den Grundlagen des maschinellen Lernens. So wirdzu Beginn auf die drei verschiedenen Arten des Lernens eingegangen und an Hand vonBeispielen erläutert. Anschließend geht es zügig weiter und man programmiert denersten Lernalgorithmus. Im dritten Kapitel wird in die Bibliothek scikit-learn eingeführt,womit weiterführende Lernalgorithmen implementiert werden. Im vierten und fünftenKapitel geht es anschließend um die Datenvorverarbeitung sowie die Datenkomprimierung.Die ersten fünf Kapitel dienten dazu die Grundlagen zu vermitteln. Ab dem sechstenKapitel geht es an die tiefergehenden Themen, die allerdings ebenfalls für einerfolgreiches Einsetzen von Machine Learning Verfahren in der Praxis benötigt werden.Das sechte Kapitel behandelt etwa die Best Practices zur Modellbewertung sowiedie Abstimmung von Hyperparameter. Weiter geht es im siebten Kapitel mit der Kombinationverschiedener Modelle für das Ensemble Learning. Das achte Kapitel beinhaltetein Praxisbeispiel um die Stimmungslagen zu analysieren, wo Verfahren des NaturalLanguage Processings verwendet werden.Während in der ersten Hälfte des Buches vor allem „einfache“ Skripte geschriebenwerden, wird sich im neunten Kapitel mit einem Praxisbeispiel beschäftigt, wie maneine Webanwendung schreibt, die ein Machine-Learning-Modell eingebettet hat. Daszehnte Kapitel befasst sich anschließend mit der Vorhersage stetiger Zielvariablendurch Regressionsanalyse gefolgt vom 11. Kapitel zur Clusteranalyse mit nichtvorher klassifizierten Daten. Im zwölften Kapitel geht es anschließend um die Implementierungeines künstlichen neuronalen Netzes.Ab dem 13. Kapitel beginnen die neuen Kapitel, die nicht in der ersten Auflagevorhanden waren. So erfolgt in diesem Kapitel die Einführung in TensorFlow. Dabeiwird sowohl auf TensorFlow als auch auf die Bibliothek Keras eingegangen. Währenddas Kapitel eher als Einstieg in TensorFlow diente, geht es im 14. Kapitel um diedetaillierte Funktionsweise von TensorFlow. Das Buch schließt mit einem Kapitelüber die Klassifizierung von Bildern, sowie einem Kapitel über die Modellierungsequenzieller Daten durch rekurrente neuronale Netze ab.Kritik------Das Buch ist im Vergleich zur ersten Auflage noch umfangreicher geworden. Das bereitsdicke Buch ist also noch dicker geworden, durch die Hinzunahme von weiteren drei Kapiteln.Die ersten zwölf Kapitel sind im wesentlichen gleich geblieben, zumindest habeich keine sehr großen Änderungen beim drüberlesen feststellen können. Interessanterwaren da die neuen Kapitel, die sich endlich mit TensorFlow ausseinandersetzen,was heutzutage ja schon der Defacto Standard sein dürfte. Das Buch ist definitivnichts für Einsteiger. Um möglichst wenig separat nachlesen zu müssen, ist es sehrvorteilhaft und empfehlenswert schon Erfahrungen in der Entwicklung mit Pythonzu besitzen. Aus dem Bereich des Machine Learnings sind ebenfalls Vorkenntnissesinnvoll, aber nicht zwangsläufig notwendig.Das Buch ist von zwei Wissenschaftlern geschrieben und das merkt man auch. So sindviele Formeln enthalten, die ich garnicht erst versucht habe, nachzuvollziehen.Am allgemeinen Verständnis hat es daran aber auch nicht geschadet, sodass man diesegetrost überspringen kann, sofern man höhere Mathematik nicht gewohnt ist.Ich für meinen Teil konnte aus diesem Buch diverse Informationen herausziehen dieich auch in der Praxis anwenden konnte. So konnte ich viele Informationen und Beispielefür meine Masterarbeit verwenden, wo es ebenfalls um die Anwendung von Machine LearningVerfahren ging. So brachte das Buch eine umfassende Hilfestellung von derDatenvorverarbeitung über die Implementierung, Testen und Validierung der Ergebnisse.Ein Punkt finde ich bei diesem Buch aber verbesserungswürdig: Die Nutzung von Kerasund TensorFlow erfolgt erst in den „neuen“ Kapiteln und nicht in den vorherigen.Dort wird noch scikit-learn verwendet. Für das Beibringen von den Grundlagen istdies zwar auch in Ordnung. Einfacher wäre es aber, auch dort bereits TensorFlowund Keras zu verwenden, damit man als Leser sich nicht gleich mit zwei bzw. dreiBibliotheken beschäftigen muss, wenn scikit-learn nicht in der Praxis am Endeverwendet werden soll.

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Ebook Free How to Sell Your Art Online: Live a Successful Creative Life on Your Own Terms, by Cory Huff

Ebook Free How to Sell Your Art Online: Live a Successful Creative Life on Your Own Terms, by Cory Huff

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How to Sell Your Art Online: Live a Successful Creative Life on Your Own Terms, by Cory Huff

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Als einer Compilations von Führungs zu empfehlen, diese How To Sell Your Art Online: Live A Successful Creative Life On Your Own Terms, By Cory Huff hat einige gute Gründe für Sie heraus zu überprüfen. Dieses Buch eignet sich gut mit genau das, was Sie gerade brauchen. Außerdem werden Sie ebenfalls diese Publikation genießen How To Sell Your Art Online: Live A Successful Creative Life On Your Own Terms, By Cory Huff unter Berücksichtigung zu überprüfen , dass dies eine Ihrer genannten Publikationen ist zu überprüfen. Wenn etwas Neues , basierend auf Erfahrung, Home Entertainment bekommen, sowie verschiedene andere Lektion, können Sie dieses Buch How To Sell Your Art Online: Live A Successful Creative Life On Your Own Terms, By Cory Huff als Brücke nutzen. Anfangen zu Lesegewohnheiten haben können aus zahlreichen Möglichkeiten durchgegangen werden , und auch von Variante möglichen Bücher

Bei der Überprüfung How To Sell Your Art Online: Live A Successful Creative Life On Your Own Terms, By Cory Huff, zur Zeit können Sie nicht ebenfalls traditionell tun. In dieser modernen Zeit, Gizmo und auch Computersystem finden Sie so viel helfen. Dies ist die Zeit für Sie auf dieser Website das Gadget sowie bleiben zu öffnen. Es ist die beste zu tun. Sie könnten den Link sehen diese How To Sell Your Art Online: Live A Successful Creative Life On Your Own Terms, By Cory Huff hier zum Download, können Sie nicht? Klicken Sie einfach auf den Link und verhandeln, um sie herunterzuladen. Sie können das Buch erreichen kaufen How To Sell Your Art Online: Live A Successful Creative Life On Your Own Terms, By Cory Huff , indem Sie auf dem Internet und alle Sets zum Download bereit . Ganz anders ist es mit den altmodischen Mitteln Gong Einrichtung um Ihre Stadt zu führen.

Dennoch , das Buch bewerten How To Sell Your Art Online: Live A Successful Creative Life On Your Own Terms, By Cory Huff in dieser Website finden Sie sicherlich nicht dazu führen , die gedruckte Veröffentlichung zu bringen , fast überall Sie gehen. Speichern Sie einfach das Buch in MMC oder Computer - Festplatte sowie sie leicht verfügbar sind jederzeit zu überprüfen. Die blühende Heiz- und Kühleinheit , die durch diese weichen Daten der How To Sell Your Art Online: Live A Successful Creative Life On Your Own Terms, By Cory Huff lesen kann in etwas Neue Praxis geleitet werden. Also zur Zeit ist diese Zeit , um zu bestätigen , ob das Lesen Ihr Leben steigern kann oder nicht. Machen Sie How To Sell Your Art Online: Live A Successful Creative Life On Your Own Terms, By Cory Huff es zweifellos funktionieren und auch alle Vorteile erhalten.

Pressestimmen

“...Huff...teaches readers how they can do the same. He provides details on effective business strategies, including: how to find your niche; what makes an effective artist website; email marketing; blogging; social media marketing; and paid advertising--then explains how to tie all these online activities into offline efforts.” (ArtDaily)“...Huff also helps readers articulate the stories of their creations as a way of connecting with potential buyers. VERDICT Any artist who is ready to treat their art career seriously will want to check this guide out.” (Library Journal)

Buchrückseite

An essential guide for every kind of artist that teaches you how to find your niche, connect directly with collectors, and sell what you make.With the explosion of the Internet, a new generation of savvy, independent artists is connecting with collectors and making a substantial living doing what they love in any medium—fine art, photography, mixed media, crafts, design, and more. Now with the help of this book, you can too.How to Sell Your Art Online shows you how to:Make a successful living from your workUse effective business strategies necessary to make artistic creations payFind your nicheBuild an effective websiteMarket yourself using e-mail, blogging, social media, and paid advertising—and how to tie all these online activities into offline successMost important, Huff shares the secret to overcoming the biggest challenge that artists face when self-marketing: learning how to tell your unique story. Every artist has a reason for making art but can’t always find the right way to express it. Huff provides exercises you can use to clarify the intellectual and emotional process behind your art, and teaches you how to turn that knowledge into stories you can tell online and in person—and how to expand your reach through blogs and social media to build your art business. Take control of your creative career—and sell your work without selling out.

Alle Produktbeschreibungen

Produktinformation

Taschenbuch: 192 Seiten

Verlag: Harper Design (28. Juni 2016)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 006241495X

ISBN-13: 978-0062414953

Größe und/oder Gewicht:

1,8 x 15 x 17,8 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

3.0 von 5 Sternen

1 Kundenrezension

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 112.912 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

Ich lese ja gerne und viel englische Fachliteratur, aber dieses Englisch in diesem Buch ist sehr schwer verständlich. Erschwerend kommt dazu, dass das Buch nur sehr wenig strukturiert ist, nur wenige Zwischenüberschriften gliedern die verschiedenen Bereiche ab. Da ich verschiedene Webseiten und Plattformen zum Thema Kunst verkaufen ebenfalls abonniert habe, muss ich sagen, dass ich in dem Buch nichts wiedergefunden habe, was man sich nicht auch online anlesen könnte. Ich fand es ganz nett zu lesen, aber noch einmal würde ich es mir nicht zulegen.

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PDF-Bücher Immerwährender Geburtstagskalender - Vergiss mein nicht! (B. Behr): Geburtstage, Jahrestage und Adressen

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Produktinformation

Kalender: 42 Seiten

Verlag: Coppenrath; Auflage: 1 (12. April 2018)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 4050003945446

ASIN: B077Y829RX

Größe und/oder Gewicht:

17,9 x 1,7 x 23,8 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

5.0 von 5 Sternen

2 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 89.666 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Sehr schönes Geburtstagsbuch, nicht zu dick und nicht zu groß, so dass man es gut überall verstauen kann. Die Blätter sind sehr dick, so dass nichts durchdrückt beim schreiben. Super Preis- Leistung! Würde ich jedem weiterempfehlen. Nettes Highlight sind die kurzen Sprüche zu den jeweiligen Monaten :)

Sehr gute filigrane Illustrationen. Sehr viel Freude damit verschenkt.

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Produktinformation

Kalender: 112 Seiten

Verlag: Heye in Athesia Kalenderverlag GmbH (16. April 2019)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3840167906

ISBN-13: 978-3840167904

Größe und/oder Gewicht:

9 x 1,5 x 32,5 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

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Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 63.862 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

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